近年來，隨著工業智能制造的飛速發展，視覺檢測設備行業正在崛起，很多企業開始大量引進先進的視覺檢測技術，從而代替人工檢測，為企業降本增效。

但是，在選擇視覺檢測時，很多企業/工廠往往會陷入以下誤區，導致采購的設備與自身需求不匹配。

誤區一? 檢測項目模糊，需求不清晰

眾所周知常規的視覺檢測設備分為噴碼字符檢測、有無檢測、缺陷檢測、外觀檢測、尺寸檢測等，供應商會根據企業日常的生產需求，來生產匹配需求的視覺檢測設備。

很多企業對自己定位不清晰，不知道自己到底需要哪方面的檢測需求，甚至盲目的在網上看一堆產品缺陷檢測信息，整理出自己產品檢測項目要求。

最后發現采購回來的設備遠不如預期效果，體驗差、損失慘重，且容易產生糾紛。

那么企業需要如何避免損失？

1 、日常人工檢測時，記錄不良品，并進行分類管理；

2 、企業質檢部與生產部實時對接，明確生產時的檢測需求；

3 、提供良品樣品與不良樣品，設備商對樣品進行檢查測試，并反饋檢測結果。

誤區二? 視覺檢測設備，能通用檢測所有產品

許多制造企業生產的產品眾多，不是一套視覺檢測設備就能適用所有產品。比如，食品生產商同一條產線會生產不同種類食品，它們的外包裝顏色、尺寸、圖案等都不相同，與視覺設備廠家溝通過程中，沒有進行產品分類，檢測要求也沒確定好。這樣的情況視覺設備廠家是沒法給出合適的檢測方案的，需要根據產品的外觀、尺寸、檢測項目、產量等因素進行分類、分期進行檢測。

對檢測產品和產品檢測項目進行分類是避免這種誤解的關鍵。

1、檢測分類：將產品進行噴碼檢測、尺寸測量、面積檢測、表面平整度檢測、孔位檢測等分類。

2、規格分類：產品尺寸分為大、中、小三部分，按形狀、大小等分類。

3、種類分類：同一產線上所有要檢測的產品按照名稱種類分類。

4、產能分類：根據產能排序，選擇產量最大的1-5個產品進行分類。產能越大，檢測需求越大。

誤區三? ?設置超高檢測驗收標準，良品率過低

生產制造企業不按照企業生產的實際產品制定驗收標準和檢測要求，而是采用行業標準或理論標準進行檢測項目標準制定。

最后，設備是按要求定制的，但交付現場使用后，自己生產的良品率較低，從而認為機器檢測不夠精準，最后又要求視覺廠商進行改造。

如何避免超高的檢測標準？

1 、根據企業訂貨、驗收標準，制定視覺檢測設備驗收標準；

2 、根據質檢數據和實際質檢中的標準，制定相應的機器視覺檢測設備標準；

3 、適當增加檢測項目，提高檢測標準，提高產品質量，提高產品市場競爭力。

誤區四? 外資品牌比較好

外資企業主要分為兩種：

一種是在全球規模實力都比較大，成立時間較早，但是他們的視覺產品往往功能單一，很難滿足中國制造業千變萬化的檢測需求，采購回來的機器視覺產品不能完全滿足自己的需要，價格高且不實用。

還有一種外資企業本身是本土企業，在國外注冊個公司，搖身一變成外資品牌企業，這種企業往往注重品牌包裝，缺少核心技術，售后難有保障。

如何選擇適合自己視覺檢測系統供應商？

1、尋找視覺檢測系統生產商，郵寄樣品檢測，綜合評估雙方比較契合后，去生產廠家實地考察；

2、考察視覺供應商是否具有相關實力，是否自主研發，是否代理商，服務口碑等；

3、視覺軟件及設備的兼容性和擴展性如何，因為隨著公司業務的發展調整，目前檢測的項目可能未來需要改進，軟件必須是通用型的，以便后期檢測其它產品。

視覺檢測設備代替人工檢測，變革工業質檢方式是工業升級的必然選擇。

制造企業在選擇機器視覺檢測設備中，首先要搞清楚自己的需求，才能更好的選擇到適合自己企業產品的檢測設備，同時選擇市場口碑比較好，視覺檢測設備制造項目經驗的豐富的企業，這樣才有更好的產品品質保障，與售后服務保障。

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